Neste artigo, propusemos uma metodologia baseada na aplicação de diferentes técnicas de mineração de dados para agrupar talhões de cana-de-açúcar com desempenho similar frente ao potencial produtivo de cada um, quanto a produtividade (TCH) e açúcar recuperáveis (ATR) de forma independente, servindo como uma potencial ferramenta para o auxílio à tomada de decisão de manejo.
O primeiro passo consiste na identificação de qual é o principal fator que afeta o desempenho dos talhões (condições edafoclimáticas, técnicas de manejo, pressão de pragas, escolha de variedades, etc.). Em seguida, o fator tem seu efeito isolado, de forma a deixar todos os talhões com potencial produtivo equivalente. Por fim, os talhões são divididos em três grupos (baixo, médio e alto) de acordo com o desempenho relativo de cada um face ao potencial produtivo, de forma a deixar cada um dos grupos o mais homogêneo possível.
Este resultado é importante, por exemplo, pois para os casos em que o valor absoluto da TCH foi baixo, é possível identificar quais os talhões que tiveram desempenho destacado e buscar, nestes casos, quais foram as práticas que os levaram a se distinguirem dos demais.
Apesar da metodologia ter sido testado com talhões de cana-de-açúcar, há potencial para ser testada em outras culturas ou em pontos amostrais dentro de um talhão, caso da agricultura de precisão.
Quem quiser saber mais, pode consultar nosso trabalho (em inglês) neste link.