Ementa
- O potencial das ferramentas para tomada de decisão.
- O uso de dados pelo gestor.
- Análise Exploratória de Dados - Caracterização dos Dados e Análise Visual.
- Utilização dos dados : Sumarizar, Agregar e Reportar.
- Aplicações de Agrupamento (Clustering) e as técnicas k-Means e agrupamento hierárquico.
- Aplicações de Modelagem Preditiva e técnicas lineares, kNN e CART.
- Treinamento e Avaliação de Modelos.
Informações gerais
Carga horária
30 horas aula: 15 horas/aulas teóricas e 15 horas/aulas práticas
Pré-requisito
Tipo do curso
Público alvo
Professor responsável
Professores do curso
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